Promotion in der Abteilung für Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie Universitätsklinikum Tübingen.
Arzt in Weiterbildung in der Abteilung für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Universitätsklinikum Tübingen.
Anerkennung als Facharzt für Radiologie
Klinisches Fellowship als Facharzt für Radiologie in der Universitätsfrauenklinik Tübingen
Angestellter Facharzt für Radiologie im Radiologisches Zentrum Rottweil
Gesellschafter des Radiologisches Zentrums Rottweil
1:
Männlin S. Quantifizierung von Metaboliten des Gehirns mittels MR-Spektroskopie unter Verwendung von LC-Model. 4 Medizinische Fakultät Tübingen. 2020 Sep.
2:
Maennlin S, Chaika M, Gassenmaier S, Grimm R, Sparber-Sauer M, Fuchs J,
Schmidt A, Ebinger M, Hettmer S, Gatidids S, Dittmann H, Schäfer JF. Evaluation
of functional and metabolic tumor volume using voxel-wise analysis in childhood
rhabdomyosarcoma. Pediatr Radiol. 2023 Mar;53(3):438-449. doi:
10.1007/s00247-022-05540-2. Epub 2022 Nov 18. PMID: 36399161; PMCID: PMC9968707.
3:
Maennlin S, Wessling D, Herrmann J, Almansour H, Nickel D, Kannengiesser S,
Afat S, Gassenmaier S. Application of deep learning-based super-resolution to
T1-weighted postcontrast gradient echo imaging of the chest. Radiol Med. 2023
Feb;128(2):184-190. doi: 10.1007/s11547-022-01587-1. Epub 2023 Jan 7. PMID:
36609662; PMCID: PMC9938811.
4:
Herrmann J, Benkert T, Brendlin A, Gassenmaier S, Hölldobler T, Maennlin S,
Almansour H, Lingg A, Weiland E, Afat S. Shortening Acquisition Time and
Improving Image Quality for Pelvic MRI Using Deep Learning Reconstruction for
Diffusion-Weighted Imaging at 1.5 T. Acad Radiol. 2024 Mar;31(3):921-928. doi:
10.1016/j.acra.2023.06.035. Epub 2023 Jul 25. PMID: 37500416.
5:
Gassenmaier S, Tsiflikas I, Maennlin S, Urla C, Warmann SW, Schaefer JF.
Retrospective accuracy analysis of MRI based lesion size measurement in
neuroblastic tumors: which sequence should we choose? BMC Med Imaging. 2020 Sep
10;20(1):105. doi: 10.1186/s12880-020-00503-1. PMID: 32912148; PMCID:
PMC7487996.
6:
Gassenmaier S, Tsiflikas I, Fuchs J, Grimm R, Urla C, Esser M, Maennlin S,
Ebinger M, Warmann SW, Schäfer JF. Feasibility and possible value of
quantitative semi-automated diffusion weighted imaging volumetry of neuroblastic
tumors. Cancer Imaging. 2020 Dec 17;20(1):89. doi: 10.1186/s40644-020-00366-3.
PMID: 33334369; PMCID: PMC7745476.
7:
Wessling D, Männlin S, Schwarz R, Hagen F, Brendlin A, Gassenmaier S,
Preibsch H. Factors Influencing Background Parenchymal Enhancement in Contrast-
Enhanced Mammography Images. Diagnostics (Basel). 2024 Oct 8;14(19):2239. doi:
10.3390/diagnostics14192239. PMID: 39410643; PMCID: PMC11475982.
8:
Chaika M, Männlin S, Gassenmaier S, Tsiflikas I, Dittmann H, Flaadt T,
Warmann S, Gückel B, Schäfer JF. Combined Metabolic and Functional Tumor Volumes
on [18F]FDG-PET/MRI in Neuroblastoma Using Voxel-Wise Analysis. J
Clin Med. 2023 Sep 15;12(18):5976. doi: 10.3390/jcm12185976. PMID: 37762918;
PMCID: PMC10531552.
9:
Wessling D, Männlin S, Schwarz R, Hagen F, Brendlin A, Olthof SC, Hattermann
V, Gassenmaier S, Herrmann J, Preibsch H. Background enhancement in contrast-
enhanced spectral mammography (CESM): are there qualitative and quantitative
differences between imaging systems? Eur Radiol. 2023 Apr;33(4):2945-2953. doi:
10.1007/s00330-022-09238-9. Epub 2022 Dec 6. PMID: 36474057; PMCID: PMC10017655.
10:
Brendlin AS, Schmid U, Plajer D, Chaika M, Mader M, Wrazidlo R, Männlin S,
Spogis J, Estler A, Esser M, Schäfer J, Afat S, Tsiflikas I. AI Denoising
Improves Image Quality and Radiological Workflows in Pediatric Ultra-Low-Dose
Thorax Computed Tomography Scans. Tomography. 2022 Jun 24;8(4):1678-1689. doi:
10.3390/tomography8040140. PMID: 35894005; PMCID: PMC9326759.
11:
Chaika M, Afat S, Wessling D, Afat C, Nickel D, Kannengiesser S, Herrmann J,
Almansour H, Männlin S, Othman AE, Gassenmaier S. Deep learning-based super-
resolution gradient echo imaging of the pancreas: Improvement of image quality
and reduction of acquisition time. Diagn Interv Imaging. 2023 Feb;104(2):53-59.
doi: 10.1016/j.diii.2022.06.006. Epub 2022 Jul 15. PMID: 35843839.
Bitte geben Sie Ihre mitgebrachten Unterlagen an der Rezeption ab!!!
Mit beiden Untersuchungsmethoden werden Schnittbilder des Körpers erzeugt, bei der Computertomographie mit Hilfe von Röntgenstrahlen, bei der Kernspintomographie mit Hilfe von Magnetfeldern und Hochfrequenz. Durch den besseren Weichteilkontrast und die frei wählbare Schichtrichtung hat die Kernspintomographie vielfache Vorteile. Sie ist jedoch stärker von Bewegungen abhängig und kann Verkalkungen weniger gut erkennen. Notfalluntersuchungen sind in der Regel Domains der Computertomographie!
Neben der reinen Untersuchungszeit ist immer Zeit für Ihre Aufnahme, Untersuchungsvorbereitung (z.B. Kontrastmittel trinken), Bildbearbeitung und -auswertung und abschließende Befundbesprechung einzuplanen. Typische Verweilzeiten sind für:
Keine spezielle Terminvereinbarung notwendig. Für Röntgenuntersuchungen gibt es eine offene Sprechstunde zu den aufgeführten Öffnungszeiten.
Öffnungszeiten jedoch beachten:
Mo. – Fr. 08.00 – 11.00 Uhr
Mo. – Do. 14.00 – 15.30 Uhr
Tel. Auskunft:
In unserem Zentrum werden sämtliche Aufnahmen in digitaler, strahlensparsamer Technik durchgeführt. Online können alle Untersuchungen sowohl dem Brustzentrum Neckar-Donau als auch dem Screeningzentrum in Tuttlingen übermittelt werden.
